06 — Webdesigner, full-stack ontwikkelaar & AI-integratie
tBoske — Frituur + AI Druktevoorspeller
Het probleem: de zaakvoerder wist vaak niet hoe druk het zou worden — daardoor liep hij zowel omzet mis als werkcomfort. De kassa-data lag er al, maar werd niet benut. Ik heb die data geëxtraheerd, een voorspellend model op getraind en dit vervolgens ontsloten via een platform dat de eigenaars dagelijks gebruiken.
Rol
Webdesigner, full-stack ontwikkelaar & AI-integratie
Technologie
Next.js · TypeScript · Tailwind CSS · Python · Machine Learning
Jaar
2022 — 2026
Twee projecten voor dezelfde frituur: eerst een informatieve website met menu en openingsuren. Jaren later een platform dat kassadata van de zaak verwerkt via een getraind AI-model — het model voorspelt hoe druk het wordt op basis van historische patronen. Zo weet de zaakvoerder op voorhand wanneer extra personeel of voorraden nodig zijn.
Dit project leerde me dat de meest waardevolle data vaak al aanwezig is — het gaat erom ze te herkennen en bruikbaar te maken. Een AI-model trainen op echte bedrijfsdata is een heel andere oefening dan een academisch dataset: data is vervuild, inconsistent en vereist domeinkennis om te interpreteren.